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结婚前应该处几个对象才能找到最好的人生伴侣

今天是七夕节,这里跟大家分享一个结婚处对象的最优风险决策分析案例。

电影《四个婚礼和一个葬礼》讲述了主人公查尔斯(休格兰特)在参加四个婚礼和一个葬礼的过程中,与女孩凯莉(安迪麦克道尔)相识、相恋的故事。电影中凯莉告诉查尔斯她已经处过30+个男友,并说在结婚前将处32个对象。凯莉向查尔斯描述了这些处过的对象的不同特点,并判断查尔斯就是第32个。也就是说凯莉经过32个男友样本的比较后,判断查尔斯是样本中最好的那一个。
 
 
电影之外,一个自然的问题是结婚前最应该处几个对象才能找到最好的人生伴侣呢?我们一起来理性地分析一下这个问题。假设一个人不是很内向,从高中毕业开始找对象,经历大学、研究生以及工作初期三个阶段,这三个阶段合在一起这个人大概一共可能遇到100位适龄异性。这个人需要在这100位异性朋友中挑选出最佳人选结婚。
 
这里,我们排除这个人人品很差、脚踏多条船(即同时处多个异性朋友)的情况,他(或她)只能一个时间段处一个朋友,觉得好就结婚,感觉不好就分手,继续寻找下一个朋友。同时,我们排除吃回头草情况,也就是说如果与朋友分手,那么不存在之后再回头复合的可能性。
 
这其实是一个最优风险决策问题。这个人需要判断眼前的这个人是不是最佳人选。是不是最佳人选需要比较才能确定,这样问题的核心是判断结婚前最应该处几个对象作为判断选择样本。如果处的对象比较多,那么可以比较的样本就比较多,可以判断选择出最佳的人选(遇到的人中最好的那个),但是也存在可能错过样本中最佳人选的可能性。例如,最佳人选本来是第10号朋友,但是当这个人选择了20人后发现这一点时,已经不可能再找到10号朋友复合结婚。如果处的对象比较少,那么可能存在还没有遇到比较好的,就草草结婚的情况。
 
这里,我们建一个风险量化分析模型,看看在可能遇到100位适龄异性中,最优情况应该处几个对象样本,才能以更高的概率找到最好的结婚对象。
 
为了分析方便,我对什么是最好的结婚对象做了简化处理,指定一个综合指标代表最佳对象,将这个人选择结婚前处几个对象样本作为决策体育,例如这个人选择处15个对象作为样本,也就是说他(或她)对这前15个人只是当作样本,从中选择一个最好的人作为用于比较后面的人的标准样本,当后面的人好于这个标准样本时,立刻结婚;否则继续找。我们计算选择多少个朋友样本,才能以最大的概率找到最佳结婚对象。
 
我们建立模型如下,模型我们依次假定一个人分别选择1-99人作为对象样本,分析他(或她)后面是否以此为样本找结婚对象,能够找到100人中最佳伴侣的概率。
 
 
我们进行100000次蒙特卡罗模拟抽样计算,得到如下结果:
 
 
从图中我们看到,在可能遇到100位适龄异性中,最优情况应该先处37个对象,这些对象用作样本,从中选择出最佳人选用作标准样本,当后面遇到的人中有比这好的,立刻结婚,否则继续找,这样的决策使得找到最好的结婚对象的概率最高,达到37%左右。
 
其实这个问题改编自著名的最优随机决策问题“苏丹新娘问题”,原问题中最佳新娘是以嫁妆的多少来定义的,相对简单。实际生活中,很难有一个最佳人选的统一标准,同时更不能忽视“一见钟情”的案例比比皆是。决策模型只是简化版假定情景下的一种分析框架,与现实有很大差距,只可作为决策的一种参考,不可完全依据此结果行事。
 
最后祝各位朋友“七夕节”快乐!
 
 
张宏亮,拥有管理学(北京大学光华管理学院)和管理科学(英国兰卡斯特大学管理学院)两个博士学位,曾任北京大学工业工程与管理系研究员、博士生导师,现任北京夷安君泰管理咨询有限公司董事长。曾在国内外著名管理杂志上发表过多篇学术论文,《International Journal of Project Management》、《Project Management Journal》、《管理评论》等专业杂志的审稿专家,《董事会》杂志专栏作家,《企业风险量化分析:以@Risk和DecisionTools Suite为工具》一书作者。他是多项创新app方法和工具(风险防控地图软件RiskMap、风险登记簿软件RiskRegister、风险量化分析技术RRisk)的发明者。他曾作为唯一高校专家为国务院国资委app能力提升培训班做主题讲座,得到时任领导的高度赞扬。
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