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@Risk for Excel
更新日期:2014-08-01  浏览:2879

 @Risk for Excel是美国Palisade公司所属的DecisionTools Suite决策分析套件中的一个组件,是Microsoft Excel的一个插入式软件,目前最高版本为V6。 

    它使用蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟技术进行概率风险分析。您可以在Microsoft Excel环境下建立输入体育与输出体育之间的逻辑关系,在@Risk中指定输入体育的亚洲以及体育间的相关关系,使用@Risk进行蒙特卡罗模拟抽样,Microsoft Excel根据建立的逻辑关系进行再计算,最后得到输出体育(你所感兴趣的结果)的亚洲。

    通过这种方法,您能够明晰输出体育的概率变化性,例如成本超过100万的可能性有多大呢?工期落在6个月至9个月之间的可能性有多大呢?净现值小于0的可能性有多大呢?这样,您可以知道哪些风险应该避免,哪些风险可以接受,从而在风险和不确定环境下取得更为理性的决策。

  
   

    目前,最新版本为@RISK for Excel V6

    @RISK 已完全汉化。所有菜单、对话框、输出项报表、帮助文件和教程均经过了认真翻译。您可以在母语环境下使用 @RISK 的全部功能。
    @RISK 6与 64 位 Excel 2010 完全兼容。与以前相比,64 位技术使 Excel 和 @RISK 能够使用更多计算机内存。这使用户能够建立规模更大的模型,并获得更强大的计算能力。
    

    新版本具备了许多新功能:

    蒙特卡罗模拟,显示所有可能结果,以避免缺陷并确定机会
   @RISK的所有版本都支持多CPU和多核处理器 最高级别的准确性,并且在最大程度上利用多核处理器,从而加快处理速度,无缝集成至Microsoft Excel 完全在电子表格中进行操作;可以快速掌握直观的工具栏和右键菜单,易于浏览——可以使用多种方式执行常见任务,分布选项板和“插入亚洲”命令 方便且准确地定义不确定因素,数据拟合和分布大师 使用数据和专家判断来定义不确定因素 40 多个内建分布亚洲几乎显示所有不确定因素,从而准确建立模型 @RISK 亚洲交换移除(可以在以后恢复)@RISK 亚洲,从而与非 @RISK 用户分享模型@RISK 库自定义、重复使用和共享自定义率分布和模拟结果。
   

    有下列三种版本
    @RISK Standard
    @RISK Pro含BestFit,Goal Seek, Stress Analysis,Advanced Sensitivity Analysis
    @RISK Industrial 含RISK Optimizer,RISK Accelerator

 

功能参数
中文注释
@Risk Industrial
@Risk Professional
@Risk Standard
Advanced simulation engine
高级模拟发动机
Support for 2 CPUs or processor cores
支持双CPU或者处理器
Over 40 built-in distribution functions
40多种内嵌分布亚洲
Integrated distribution gallery
综合分布画廊
Insert function command
插入亚洲命令
Compound and six sigma functions
复合亚洲和六西格玛亚洲
Variety of result graphs and charts
结果图形和图表
Live updating during simulation
模拟动态更新
Sensitivity & scenario analysis
敏感性与情景分析
Correlation of inputs
体育相关性
Freehand distribution artist
手画分布工具
Integrated data fitting
综合数据拟合
 
@Risk Library
图书馆
 
Excel developer kit (XDK)
Excel开发工具
 
Stress analysis
压力分析
 
Advanced sensitivity analysis
高级敏感性分析
 
@Risk goal seek
目标求解
 
Advanced @Risk accelerator
高级@Risk加速器
 
 
RiskOptimizer
Optimization under uncertainty
不确定条件下优化
 
 
Ranges for adjustable cells and constraints
可调整单元格与限制条件的取值范围
 
 
Six solving methods
6种解法
 
 
RiskOptimizer watcher
RiskOptimizer观察器
 
 
Genetic algorithms
遗传算法
 
 
Convergence monitoring and generic operators
收敛检测和遗传算子
 
 
Original, best, last model updating
初始值、最优值和模型更新
 
 

 

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